About the Role & Sponsorship Details
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Tauchen Sie mit uns in die Welt der Agentic AI und Generativen KI ein, erkunden Sie das Potenzial von LLMs und verwandeln Sie Ihre Ideen in innovative KI-Lösungen.
Während Ihres Einsatzes unterstützen Sie die Konzeption und Entwicklung eines agentischen Frameworks zur Orchestrierung von LLM-basierten Agent:innen, Tools und Function Calling.
Sie entwickeln und verbessern agentische Workflows für interne Anwendungsfälle, einschließlich Planung, Tool-Nutzung, Gedächtnis-/Memory-Mechanismen und Multi-Agenten-Koordination.
Darüber hinaus integrieren und evaluieren Sie Generative-KI-/LLM-Modelle sowie Prompt-Strategien, einschließlich Prompt Engineering und Guardrails.
Zur Messung von Agentenqualität, Zuverlässigkeit und Performance entwickeln Sie Evaluations- und Benchmarking-Pipelines.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit prototypisieren Sie Proof-of-Concepts und tragen zu Python-basierten Tools, APIs und Automatisierung bei.
Abschließend dokumentieren Sie Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse dem Team.
Qualifikationen
Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI/Machine Learning, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbar mit guten Noten
Erfahrungen und Kenntnisse: solide Programmierkenntnisse in Python
Erfahrungen und Kenntnisse: Vertrautheit mit Generativer KI und LLMs (z. B. Prompt Engineering, LLM-APIs, Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex)
Erfahrungen und Kenntnisse: Verständnis von REST-APIs und Git
Erfahrungen und Kenntnisse: grundlegendes Verständnis agentischer Konzepte (Tool Calling, RAG, Multi-Agenten-Systeme)
Erfahrungen und Kenntnisse: erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP), Containerisierung (Docker), CI/CD oder ML-Evaluations-Frameworks
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind neugierig und lernbereit, gehen Aufgaben selbstständig mit einer strukturierten und analytischen Denkweise an und arbeiten gerne mit anderen zusammen – dank starker Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
Arbeitsroutine: Wir bieten Ihnen nach Absprache die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
Begeisterung: Leidenschaft für Generative KI, autonome Agenten und den Aufbau modernster KI-Tools
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse auf Anfängerniveau
Zusätzliche Informationen
Start: nach vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate (Bestätigung des Pflichtpraktikums erforderlich) Wir bieten Ihnen 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
eine feste Ansprechperson, die Sie während Ihres Praktikums begleitet
eine moderne Arbeitsumgebung sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
die Möglichkeit, Teil unseres Studierendennetzwerks students@bosch Stuttgart zu werden
Rabatte in unseren Betriebsrestaurants
Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihre Notenübersicht (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
Vishal Nair Vijayan (Fachbereich) +49 711 811 29451 Work
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#LI-DNI
